本文作者： 夏之俊
　　第21卷第3期2007年6月高等函授学报(自然科学版)ournalofigherorrespondenceducation(aturalciences)01．21o．3une2007文章编号：1006?7353(2007)03?0055(20)一03夏之俊(武汉铁路职业技术学院，武汉430063)摘要：应用属性层次模型进行决策简便易行。本文采用方法，针对我国目前高校实验室的建设及使用情况进行评估。实证表明，属性层次模型方法是一种有效的决策方法。关键词：实验室评估系统决策评估指标权重中图分类号：642文献标识码：对于定性与定量相结合的决策问题，目前广泛使用的是20世纪70年代美国运筹学家aaty提出的层次分析法(nalyticierachyrocess：)。由于利用方法在处理问题时需对判断矩阵进行一致性检验，要进行大量的计算，这给方法解决问题带来许多不便，而属性层次模型(ttributeierachicalodel：)方法较好地解决了此问题。
　　文l-中讨论了方法在“实验室建设与使用”评估中的应用，本文采用方法，说明其方法是可行的。1．模型的建立属性层次模型是由北京大学数学科学学院程乾生教授在研究模型的基础上于1997年提出的一种新的无结构决策方法。程乾生教授指出模型相当予重量模型(或举重模型)，而相当于球赛模型。因此，在方法中，可不做一致性检验。使用方法在解决问题时，可避免大量的计算，使决策容易实现。用或方法进行决策，要建立单准则下递阶层次结构。一般是三层结构：最高层为目标层，中间层为准则层，下层为方案层或决策层。(1)确定目标层。以“综合评估高等学校实验室建设与使用”作为目标层．(2)构建准则层。本文采用li中给定的“实验室建设与使用”的三大综合指标建立准则层，同时其评估的各项具体指标构建决策层即具体评估指标层。其模型如图所示。
　　设备投入最新传奇．综合评估高等学校实验建设与使1：实验教学条件||2：实验设备管理|l3：实验教学效|l霎0霎l匡|季割l季巨ll爹l茎l实验设备研制l62．构造矩阵及计算相对权在中，元素“和“，的相对比例尺度由a给出，在中，“和j的相对属性测度由4给出。取p一2，两者之间的关系如下：善丽‰nn一一k(i『)丽。一(i"，2忌+1“一(待歹)0．5以21(i≠．『)上式中k为大于2的正整数。比例尺度如表0所示。收稿日期：2007?02?25作者简介：夏之俊(1953--)男，实验师，研究方向为实验室建设与管理、交通信号设备与维护．55第21卷第3期2007年6月高等函授学报(自然科学版)ournalofigherorrespondenceducation(aturalciences)01．21o．3une2007表0比例尺度重要性程度定义城和“，同等重要“f比“，稍微重要“i比“i重要地比“i很重要“f比“i极端重要两相邻判断的中间值属性判断矩阵和相对权重可表示为：“1“2“。Ⅵ，“1ll12ln％1“2“21“22“孙w2：：：：：：“。“。1“。2“埘iⅥ，。其中：一蒜b善纵待1'2朋)在构造矩阵时，将矩阵一并列出。按图所示，构造的判断矩阵和属性传奇文章判断矩阵分别如下：(1)以目标为准则的判断矩阵和属性判断矩阵及相对属性权w。
　　(卢=2)如表1和表2所示。表1?t判断矩阵?1231i1213221123321表2?t属性判断矩阵及相对权?123．100．20．1430．114320．800．20．333330．8570．800．5524(2)下层对中间准则层的判断矩阵和属性判断矩阵及相对属性权i(j=1，2，3，16)分别如表3～表8所示。
　　表3l?t判断矩阵?1234812112585421214733315141412124181714113148151323l12121413242156表4。一属性判断矩阵及相对权1一1234s12、Ⅳj100．80．9090．9410．9090．8890．29650．200．8890．9330．8570．8570．249130．0910．11100．8890．20．20．099440．0590．6670．11100．1430．1110．032780．0910．1430．80．85700．20．1394120．1110．1430．80．8890．800．1829表5：一判断矩阵2一5678910115l1412543664l36548，21316537815161612413914151512131310131413141311411161817334i表6：一属性判断矩阵及相对杈2一56789lo11i500．111．20．9090．8890．8570．9230．185260．89900．8570．9230．9330．8890．9410．258770．80．14300．9230．9090．8570．9330．217480．0910．0770．07700．80．8890．1430．0989g0．1110．0670．0910．200．857．1430．0699lo0．143．1110．1430．1110．14300．1110．0363n0．0770．0590．0670．8570．8570．88900．1336表73一判断矩阵3一121314151612l468713141465141614132151816131121617151221表8髓一属性判断矩阵及相对杈一lala141516j1200．8890．9230．9410．9330．3686130．11100．8890．9230．9090．2832140．0770．11100．8570．80．1845150．0590．0770．14300．20．0479我认为不是太好160．0670．0910．20．800．11583．合成权重的计算根据上述计算的数据，得到表9中的合成权重。68135729钆第21卷第3期2007年6月高等函授学报(自然科学版)ournalofigherorrespondenceducation(aturalciences)01．21o．3une2007表9合成权重层次123权重层震夫0．11430．33330．552410．29650．0339z0．24910．028530．09940．011440．03270．003750．18520．061760．25870．0862，0．21740．072580．13940．09890．048990．06990．0233100．03630．0121110．13360．0445120．18290．36860．2245130．28320．1564140．18450．1019150．04790．0265160．11580．0640为便于计算，经千分圆点得到各层次中诸项指标的初始加权值表10所示：表10千分圆点后各层次中诸项指标的初始加权值令表示相对于各指标设置网游的得分(一1，2，316)，则综合评价数量公式为：16一∑．j一14．应用假设有一评估小组对某校实验室按图列出的指标进行测评，按表11中各项指标打分。
　　表11指标分值介于两者之间打2，4，6，8分。评价可按总分比照表12评定等级：表12评价等级假设按上述评价标准，评估组对实验室评估，打分结果如表13所示：表13实验室各项评估指标评估结果代入评价公式有：=533．9+728．5+711．4+73．7+761．7+786．2+772．5+748．9+723．3+712．1+544．5+5224．5+6224．5+5156．4+5101．9+626．5+364?5795．4此“实验室建设与使用”评价为合格。综上所述，使用方法对定性与定量问题进行分析不需要进行一致性检查，因而计算量小、简单、方便，比方法优越。传奇文章
　　另外使用方法，可以合理地量化实验室评估指标的权重，避免了主观权重而产生的不公平评价，从而减少对教师工作的伤害。对实验室的综合评估，不是单准则下的递阶层结构大家看，而是非递阶层结构，这一问题，有待于进一步研究。另外，理论及推广应用也有待于进一步的研究。参考文献13唐捷．在基础课教学实验室评估系统中的应用[．实验室研究与探索，2006，3：281?283．[2王淑芝．模型在评价高校教师综合素质中的应用．长春工程学院学报，2002，3：17?20．[3程乾生．层次分析法和属性层次模型．系统工程理论与实践，1997，1l：25?28．57。
　　本文《属性层次模型ＡＨＭ在实验室评估系统中的应用》 --- 作者： 夏之俊